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A Axis_CN
Axis中文俱乐部
@Axis_CN

🤖 Axis Robotics AMA 信息整理 8月4日,Axis 团队围绕未来 6-12 个月战略规划、产品升级、积分系统、商业进展、空投规则以及社区生态进行了详细 AMA 分享。 以下是本次 AMA 核心内容总结👇 🌐 一、Axis 未来战略:打造 Physical AI 数据引擎 Axis 的长期目标并不是简单的数据采集平台,而是构建一个持续进化的 Physical AI 数据闭环: 数据采集 → 模型训练 → 机器人部署 → 真实反馈 → 人类纠正 → 模型优化 未来 6-12 个月,Axis 将重点推进三个方向: 1️⃣ 数据管线扩展 持续整合: • Central Data • Umi Data • Operational Data 同时推出: • 数据 API • 数据处理工具 帮助企业和开发者更高效使用机器人数据。 2️⃣ 社区规模增长 目标: 6个月内社区规模扩大 3 倍。 重点吸引: • 开发者 • AI 研究人员 • 机器人行业参与者 打造全球化 Physical AI 数据社区。 3️⃣ 商业化推进 目前 Axis 已经拥有: ✅ 亚洲模型公司的 Simulation Data 客户 ✅ 美国模型初创公司的模型训练数据合作 ✅ 欧洲 humanoid robotics 公司的 Egocentric Data 合作 未来目标: 🎯 6-12个月实现 50万-100万美元 ARR。 🚀 二、Access Hub V2:从数据采集走向模型迭代 Access Hub V2 是本次升级重点。 过去: 用户贡献数据 → 模型训练 现在: 用户贡献数据 → 模型测试 → 人类反馈 → 模型优化 Axis 引入: Co-stream Post-training 任务 让社区用户成为“人类专家”,帮助模型发现问题并提供修正数据。 这意味着 Axis 从: 单向数据采集平台 升级为: 双向数据闭环系统。 未来 Access Hub 将从 Simulation 数据平台扩展为: • 数据采集 • 模型纠正 • 模型优化 • 自有 Benchmark 的综合数据引擎。 👁️ 三、Egocentric Data:进入真实世界数据领域 除了 Simulation Data,Axis 正在布局更加重要的: Egocentric Data(第一视角真实世界数据) 它指: 通过可穿戴设备采集人类真实环境中的交互数据。 区别于模拟环境: Simulation Data 提供虚拟训练环境; Egocentric Data 提供真实世界行为数据。 目前: ✅ 已收集超过 50,000 条有效 Egocentric 数据。 未来计划: • 推出移动端 App • 开发智能头戴设备 统一 Simulation Data 与真实世界数据,形成更完整机器人训练体系。 💰 四、1200万美元融资用途 资金主要投入三个方向: 1️⃣ Research & Development • 研究驱动型项目 • 计划发布 2-3 篇学术论文 • 已推出 Access Simulation Data V1 2️⃣ Compute 算力 用于: • 数据渲染 • 数据处理 • 模型微调 • 模型训练 随着数据规模增长,算力需求预计提升 5-10 倍。 3️⃣ Go-To-Market 投入: • 品牌建设 • 社区增长 • 用户生态扩张 推动全球 Physical AI 开放生态。 📊 五、积分系统详细规则 Axis 明确: 积分不是单纯看任务数量,而看数据价值。 积分由 4 个因素决定: 1️⃣ Task Quantity(任务数量) 重复任务会衰减。 同一个任务: 前5次有效获得积分, 第6次及以后不再获得积分。 2️⃣ Task Score(任务质量) 评分非常重要。 低质量任务会拉低整体平均分。 积分按照有效任务平均评分计算,而不是最高分。 3️⃣ Task Diversity(任务多样性) 目前权重最高。 原因: 客户需要的是: • 不同场景 • 不同物品 • 不同机器人形态 • 不同任务轨迹 而不是大量重复的简单任务。 4️⃣ Task Difficulty(任务难度) 任务难度: 1-5星。 难度越高,数据价值越高。 📌 任务获取积分建议: ✅ 多做不同类型任务 ✅ 保持高完成质量 ✅ 尝试高难度任务 ✅ 提供多样化轨迹 避免: ❌ 无限重复简单任务 ❌ 提交低质量数据 🤝 六、Referral 与 Ambassador 机制 当前邀请奖励: 邀请者获得被邀请用户积分的 3%。 但目前 Referral 只占总积分约 7%。 主要奖励仍然给予: 真实数据贡献者。 未来: Axis 将推出 Tiered Ambassador Program。 评价标准: 不是简单看邀请人数, 而是看: 被邀请用户实际产生的数据轨迹量。 🎁 七、空投规则 空投贡献分为三个方向: 🥇 第一优先级: 数据贡献积分 权重最高。 🥈 第二: 内容贡献 包括: • 项目传播 • 教程 • 研究内容 🥉 第三: 社区建设 包括: • Discord 支持 • 社区活动 注意: Discord Role 不会直接转换为积分。 🏢 八、商业合作与生态计划 目前数据商业化已经展开: Simulation Data: • 亚洲模型公司 • 美国模型初创公司 Egocentric Data: • 欧洲 humanoid robotics 公司 应用方向: • 模型训练 • 全身运动控制 未来: Axis 计划推出更多生态合作: 🤖 BitRobot 联动任务 特点: • 双 Token 奖励 • 社区优先开放 • 智能合约直接发放奖励 同时还有更多跨生态合作活动。 🌍 九、社区建设计划 未来社区活动: ✅ 韩国 KPW 活动 Token2049: 仍待确认。 同时: • Nigeria 已举办大学社区活动 • India、Bangladesh 区域正在规划 💵 十、未来奖励体系 Axis 正设计: Points + Stablecoin 双奖励系统。 未来用户可能选择: • 积累 Points • 获取 Stablecoin 奖励 预计: 9-10月上线。 ❓ 十一、社区常见问题 Q:手机可以做任务吗? 目前: ❌ 不支持手机和平板。 需要: ✅ Laptop。 Q:鼠标控制会影响评分吗? 鼠标可以使用,但快速移动容易导致轨迹问题。 官方推荐: 使用键盘控制获得更稳定表现。 Q:只做 Discord 活动可以获得 Contributor Role 吗? 比较困难。 更有效方式: • 数据任务贡献 • 内容创作 • 社区活动参与 📌 总结 这次 AMA 释放出的核心信号: Axis 正在从: “机器人数据采集平台” 升级为: “Physical AI 数据基础设施”。 未来竞争的关键,不只是模型能力,而是: 谁能够持续产生高质量、真实、有商业价值的数据。 Axis 正通过: 全球社区贡献 + 机器人数据闭环 + 商业客户需求 建立下一代 Physical AI 数据生态。 感谢主持人和 Axis 团队带来的精彩 AMA 分享!🙏 每一次交流,都让社区更深入了解 Axis 的产品方向、生态规划以及未来愿景。@0xsexybanana @plpiaoliang @chris_anm01 期待 Axis 持续推动 Physical AI 发展,共同见证机器人智能进化的新阶段!🤖🚀 @axisrobotics

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3 Reposts 5 Quotes 19 Likes 1 Bookmarks
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13 replies collected
J King🐉(✱,✱) @dj673285379 ·

@Axis_CN Thank you to the team for sharing. We will continue to deepen our expertise, continue our efforts, and continue building.

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@Axis_CN 感谢团队的分享。 继续深耕,继续努力,继续建设。

GrinDDD(✱,✱) @congyinglingxia ·

@Axis_CN This is urgent and crucial, I'll bookmark this and read it later.

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@Axis_CN 很急很关键,先码后看

seven7橘子 🍊 ./ (✱,✱) @CamilaQuirinoMH ·

@Axis_CN I listened attentively tonight and learned a lot. I will continue to be deeply involved in the project.

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@Axis_CN 今晚认真听了,增长了很多知识,继续深度参与项目

SATOSHI•NAKAMOTO @ParodyNAKAMOTO ·

@Axis_CN Earning points by completing tasks is still tiring. x.com/ParodyNAKAMOTO/status/20…

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@Axis_CN 靠做任务拿分还是累的 https://x.com/ParodyNAKAMOTO/status/2084672238805258491/photo/1

pingzzz🐬TermMax @pzzz0328 ·

@Axis_CN That's awesome! 👏

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@Axis_CN 太棒了👏

@Axis_CN Axis AMA on August 4th: The strategy is to build a Physical AI data engine.

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@Axis_CN 8月4日Axis AMA,战略是打造Physical AI数据引擎

范特西.fantxu(✱,✱) @fantxu ·

@Axis_CN 666!

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@Axis_CN 666啊

0xLin(✱,✱) @0xLin88 ·

@Axis_CN Axis's recent growth is really good!

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@Axis_CN Axis 最近增量真不错哈

eth Ming @BNB776 ·

@Axis_CN It's good that points are awarded based on data value rather than quantity. Repeating a task six times results in no points, forcing everyone to focus on quality.

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@Axis_CN 积分按数据价值算而不是数量这点挺实在,重复任务第六次就没分,逼着大家卷质量啊

0xwenwen | 🐬TermMax @RWenwenwen ·

@Axis_CN I understand!

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@Axis_CN 明白了!

开牌见朕 @yiiyc32651 ·

@Axis_CN Here's the summary

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@Axis_CN 总结来了

WAYNE /韋恩 @wayne94539453 ·

@Axis_CN 解決了許多人的疑惑

WAYNE /韋恩 @wayne94539453 ·

@Axis_CN 翻譯問題 是axis 不是access